1. Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) w branży komputerowej: Sztuczna inteligencja to szeroka gałąź nauki komputerowej, która zajmuje się tworzeniem inteligentnych maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które zwykle wymagają inteligencji ludzkiej¹. Z kolei uczenie maszynowe to zastosowanie AI, które daje urządzeniom zdolność do uczenia się z doświadczeń i samodoskonalenia bez konieczności programowania¹². W praktyce, ML jest podgrupą AI, która skupia się na szkoleniu maszyn w zakresie wykorzystywania danych i algorytmów do generowania spostrzeżeń i przewidywań².

2. Wzrost zaufania do sztucznej inteligencji w branży komputerowej: Wzrost zaufania do sztucznej inteligencji oraz wykorzystywanie metaverse w biznesie są istotnymi trendami na rynku technologicznym³. Wdrażanie lub zastosowanie nowoczesnych rozwiązań technologicznych wymaga coraz częściej przeniesienia procesów biznesowych do świata wirtualnego³. Warunkiem efektywnej transformacji jest jednak powszechne zrozumienie i akceptacja technologii takich jak sztuczna inteligencja czy metawersum³.

3. Wykorzystanie metaverse w biznesie: Metaverse to wirtualne uniwersum, w którym dzięki technologii możemy się niemal zanurzyć⁴. Obecnie metawersum znajduje zastosowanie przede wszystkim w dziedzinach związanych z szeroko pojętą rozrywką⁵. W bliskiej przyszłości wykorzystanie technologii VR w codziennej działalności przedsiębiorstw stanie się dużo bardziej popularne⁵. Przykłady zastosowań metaverse obejmują gry oparte na metaverse, podróże i turystykę w metaverse, wykorzystanie metaverse do nauki, pracę zdalną w erze cyfrowej i wiele innych⁶.

4. Wzrost znaczenia mikroserwisów i konteneryzacji w branży komputerowej: Mikroserwisy i konteneryzacja zyskują na znaczeniu, ponieważ coraz więcej projektów wymaga skalowalności, bezpieczeństwa i dostępności 24/7⁷. Mikroserwisy znacząco usprawniają pracę developerów, zwiększają tempo wdrożeń i ułatwiają aktualizacje oprogramowania⁸.

5. Wzrost znaczenia analityki danych w branży komputerowej: Rynek analityki danych jest pełen narzędzi, które ewoluują w szybkim tempie, aby nadążyć za rosnącą ilością danych gromadzonych przez firmy⁷. Skuteczna analiza danych jest niezbędna do zrozumienia grupy docelowej, określenia preferencji klientów, gromadzenia opinii na temat produktów i usług⁷. Analitycy danych są potrzebni we wszystkich branżach (np. bankowość, przemysł, edukacja czy administracja publiczna) i prognozuje się, że w nadchodzących latach liczba stanowisk pracy będzie stale rosnąć⁷.

6. Rozwój technologii edge computing w branży komputerowej: Edge computing, czyli przetwarzanie brzegowe, jest rozwiązaniem IT opracowanym z myślą o przenoszeniu danych i aplikacji bliżej użytkowników i „rzeczy”, które z nich korzystają⁴. Edge computing umożliwia gromadzenie i analizę danych na miejscu, bez wysłania ich do chmury⁹. Przetwarzanie danych w pobliżu punktu, gdzie są gromadzone, jest szybsze i pomaga w optymalizacji codziennych operacji i utrzymaniu ciągłości działania⁹.

Czy te trendy mają wpływ na rynek pracy? 

Tak, trendy w branży komputerowej mają znaczący wpływ na rynek pracy. Wśród czynników, które miały wpływać na rynek pracy w latach 2018-2022 znalazły się: wszechobecny, mobilny Internet, Sztuczna Inteligencja, Big Data, technologia chmury¹. 85% firm deklarowało plan rozszerzenia zastosowania technologii w biznesie i wzrost poziomu robotyzacji¹.

W 2023 roku kultura organizacyjna stanie się głównym czynnikiem wyróżniającym firmy. Wynagrodzenie nadal będzie głównym powodem zmiany pracy ze względu na rosnącą inflację, ale już teraz widzimy, że ludzie szukają nie tylko stabilności finansowej, ale także zdrowej kultury organizacyjnej².

Coraz częściej firmy budują modele biznesowe wokół możliwości zapewnianych przez metaverse, tworząc nowe możliwości interakcji z klientami³. Przewiduje się, że do 2026 r. około 25% konsumentów będzie spędzać co najmniej 1 godzinę dziennie w metaverse, podczas gdy obecnie tylko 30% firm ma dla nich gotowe produkty i usługi³.

W branży IT wiele oczekiwań pracowników dotyczy szeroko rozumianej elastyczności – już teraz można ją odnosić do formy, czasu, miejsca, godzin rozpoczynania pracy, rodzaju umowy, oferowanego wymiaru urlopu i warto liczyć się z tym, że…będą tutaj pojawiać się następne oczekiwania².

Te trendy pokazują, jak dynamicznie rozwija się branża komputerowa i jak te zmiany wpływają na rynek pracy. Firmy, które chcą być na czele tego rozwoju, muszą śledzić te trendy i dostosowywać się do nich.

Co to jest edge computing i jak to działa? 

Edge computing, znane również jako przetwarzanie brzegowe, to technologia, która pozwala na przetwarzanie i przechowywanie danych bliżej miejsca, w którym są one generowane¹. Polega na wdrażaniu małych komputerów o niskiej mocy, znanych jako urządzenia brzegowe, na brzegu sieci².

Dane są przetwarzane lokalnie przez te urządzenia, a do chmury wysyłane są tylko najbardziej istotne dane do dalszego przetwarzania i przechowywania². Dzięki temu, nie ma konieczności przesyłania wszystkich danych do centrów danych, co przyspiesza działanie aplikacji i redukuje koszty transferu danych³.

Edge computing jest szczególnie przydatne w przypadku urządzeń Internetu Rzeczy (IoT), które generują ogromne ilości danych. Przetwarzanie tych danych lokalnie, zamiast przesyłania ich do chmury, pozwala na szybszą i bardziej efektywną analizę, praktycznie w czasie rzeczywistym¹.

W skrócie, edge computing przyczynia się do zwiększenia wydajności, niezawodności i ciągłości pracy, a także do zmniejszenia opóźnień¹.

Dowiedz się więcej:

1. nano.komputronik.pl2. bing.com3. petera.com.pl4. apc.com5. compan.info

Czy sztuczna inteligencja zastąpi pracowników? 

Sztuczna inteligencja (AI) jest jednym z najbardziej fascynujących osiągnięć w dziedzinie technologii¹. Jej rozwój w ostatnich latach stworzył przestrzeń do rozwoju nowych form zatrudnienia oraz wpływu na procesy decyzyjne w różnych dziedzinach¹.

Jednak zdania na temat wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy są podzielone¹. Niektórzy twierdzą, że sztuczna inteligencja może zastąpić dużą część miejsc pracy, co może prowadzić do dużego wzrostu bezrobocia, konfliktów społecznych¹. Według ekspertów, istnieje kilka zawodów, które są szczególnie zagrożone automatyzacją i rozwinięciem sztucznej inteligencji. Przede wszystkim są to zawody, które polegają na wykonywaniu powtarzalnych zadań, które można łatwo zautomatyzować².

Z drugiej strony, niektórzy argumentują, że sztuczna inteligencja nie jest wcale pełnoprawną inteligencją, ale jedynie narzędziem, które możemy wykorzystać podczas pracy³. W tym kontekście, AI może ułatwić codzienne obowiązki służbowe, a niekoniecznie zastąpić pracowników⁴.

W każdym razie, rozwój AI otwiera nowe perspektywy i możliwości dla przedsiębiorców, którzy są w stanie wykorzystać te technologie w swojej działalności¹. Dzięki zastosowaniu AI, firmy mogą bardziej efektywnie zarządzać danymi, analizować wzorce i przewidywać trendy na rynku¹. Technologia ta umożliwia im także lepsze zrozumienie potrzeb klientów i zaspokojenie ich oczekiwań w bardziej personalizowany sposób¹.

Podsumowując, wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy jest złożony i zależy od wielu czynników, takich jak rodzaj pracy, stopień automatyzacji i adaptacji technologii AI w danym sektorze. W każdym przypadku, kluczowe jest ciągłe kształcenie i rozwijanie umiejętności, aby nadążyć za szybkim tempem zmian technologicznych.

Dowiedz się więcej:

1. univdatos.com2. theforcecode.com3. www2.deloitte.com4. apc.com5. itreseller.com.pl6. nttdata-solutions.com7. coderslab.pl8. fotc.com9. nano.komputronik.pl10. azure.microsoft.com11. ichi.pro12. www2.deloitte.com13. bing.com14. magazynprzemyslowy.pl15. omnichannelnews.pl16. bing.com17. pb.pl18. nexttechnology.io19. bing.com20. ekransystem.com21. ibm.com22. nexttechnology.io23. news.mpl.pl24. wbt-it.pl25. crn.pl